본문 바로가기

분류 전체보기32

보건의료 빅데이터 : 개방과 공중보건, 연구데이터 공유, 감염병 예측, 데이터 공유와 고려사항 보건의료 빅데이터 개방과 연구데이터 공유는 데이터 과학과 공중보건학의 융합을 통해 우리 사회에 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. 2024년 질병관리청의 빅데이터 정보분석실 개소와 감염병 빅데이터 플랫폼 정식 운영 등은 연구자와 민간의 데이터 접근성을 크게 높였으며, 데이터 기반의 방역·예방 정책과 신약 개발, 감염병 예측 등 다양한 실용적 성과로 이어지고 있습니다. 본 글에서는 보건의료 빅데이터 개방의 최신 동향과 미래 전망, 그리고 데이터 공유의 윤리적 고려사항을 여러분과 함께 살펴보고자 합니다. 이제부터 다룰 주제들을 간략히 소개하겠습니다.보건의료 빅데이터 개방과 공중보건연구데이터 공유감염병 예측데이터 공유와 고려사항 1. 보건의료 빅데이터 개방과 공중보건2024년 3월 질병관리청의 빅데이터 정보분.. 2025. 5. 9.
웨어러블·IoT 결합 : 웨어러블 기술, 실시간 모니터링, AI 데이터 분석, 공중보건 활용 웨어러블과 IoT 센서가 결합된 실시간 건강 모니터링은 2025년 공중보건과 개인 건강관리의 변혁을 이끌고 있습니다. 스마트워치, 혈당·심전도 패치 등 다양한 기기가 실시간 데이터를 수집해 AI가 분석함으로써 만성질환 관리와 맞춤형 건강 예측이 가능해졌습니다. 이 글에서는 웨어러블 데이터가 어떻게 공중보건학에 기여하고, 실제 의료 현장과 일상에서 활용되는지 구체적으로 살펴보고자 합니다. 여러분의 건강과 우리 사회의 미래를 함께 고민하는 데 이 글이 도움이 되길 바랍니다. 이 글에서 다룰 주제를 간략히 소개하겠습니다..웨어러블 기술실시간 모니터링AI 데이터 분석공중보건 활용 1. 웨어러블 기술웨어러블 기술은 2025년 기준, 스마트워치·피트니스 밴드·의료용 패치 등으로 다양하게 진화하며 공중보건학의 새로.. 2025. 5. 8.
노인 디지털 헬스케어 : 과제, 노인 고립 실태와 영향, 기술 및 활용, 도입 및 효과 고령화가 빠르게 진행되는 우리 사회에서 노인 건강과 삶의 질은 공중보건학적으로 매우 중요한 이슈로 부상하고 있습니다. 최근에는 디지털 헬스케어와 원격진료, 웨어러블 기기 등 첨단 기술이 노인 맞춤형 건강관리와 사회적 고립 예방에 새로운 해법을 제시하고 있습니다. 이 글에서는 노인 디지털 헬스케어의 현황과 사회적 고립 문제, 실제 적용 사례, 그리고 정책적 제안을 통해 여러분과 함께 미래 공중보건의 방향을 고민하고자 합니다. 이 글에서 다룰 주제를 간략히 소개하겠습니다.. 노인 디지털 헬스케어 과제노인 고립 실태와 영향 기술 및 활용도입 및 효과 1. 중요한 과제노인 맞춤형 디지털 헬스케어와 사회적 고립 예방을 위해서는 공중보건학적 관점에서 체계적인 정책과 미래 전략이 필요합니다. 먼저, 정부와 지자체는.. 2025. 5. 7.
희귀질환자 의료비 지원 : 정책의 변화, 진단 지원 확대, 근이영양증 등 지원 혜택, 사회경제적 파급효과 희귀질환은 한 사람 한 사람의 삶에 깊은 영향을 미치지만, 사회 전체적으로는 인식과 지원이 부족했던 분야입니다. 최근 질병관리청이 추진하는 희귀질환자 의료비 및 진단 지원 확대 정책은 공중보건학적으로 매우 중요한 의미를 지니고 있습니다. 이 정책을 통해 의료 사각지대가 해소되고, 환자와 가족의 경제적 부담이 크게 완화될 것으로 기대됩니다. 본 글에서는 희귀질환 지원 정책의 변화와 실제 적용 사례, 그리고 우리 사회에 미치는 긍정적 파급효과를 공중보건학적 관점에서 살펴보고자 합니다. 이제부터 다룰 주제들을 간략히 소개하겠습니다.희귀질환자 의료비 지원 정책의 변화진단 지원 확대근이영양증 등 지원 혜택사회경제적 파급효과 1. 희귀질환자 의료비 지원 정책 변화2025년부터 희귀질환자 의료비 지원 정책이 대폭 확.. 2025. 5. 6.
AI 의료기기와 데이터 이슈 : 데이터 투명성, 규제와 윤리, 설명가능성, 알고리즘 편향 2025년을 맞아 “정밀의료”와 “디지털 헬스 스타트업” 등 첨단 헬스케어 산업이 빠르게 성장하면서, AI 의료기기의 데이터 투명성, 설명가능성, 알고리즘 편향 문제가 공중보건학의 핵심 이슈로 부상하고 있습니다. AI 헬스케어 기술은 환자 안전과 신뢰성 확보라는 긍정적 변화를 이끌 잠재력이 크지만, 동시에 개인정보 보호와 데이터 윤리, 공정성 등 새로운 사회적 논쟁도 불러일으키고 있습니다. 이 글에서는 최신 정책 동향과 실제 사례, 그리고 공중보건학 관점에서 우리가 주목해야 할 윤리적·규제적 쟁점과 해결책을 깊이 있게 다루고자 합니다. 이 글에서 다룰 주제를 간략히 소개하겠습니다.데이터 투명성규제와 윤리설명가능성알고리즘 편향 1. 데이터 투명성공중보건학에서 데이터 투명성은 AI 의료기기의 신뢰성과 안전성.. 2025. 5. 5.
AI 영상진단과 스타트업 : AI 영상진단, 임상 활용, 스타트업 성장, 기술과 윤리의 균형 AI 기반 의료 영상 진단은 공중보건학과 정밀의료 분야에서 가장 혁신적이고 주목받는 기술 중 하나입니다. CT, MRI, 내시경 등 다양한 의료 영상을 AI가 분석함으로써 암, 심혈관질환 등 중증 질환의 조기 진단과 치료 예측이 크게 향상되고 있습니다. 특히 국내외 스타트업의 성공 사례는 기술적 전문성과 시장 파급력을 동시에 보여주고 있습니다. 이 글에서는 AI 의료 영상 진단 혁신과 대표 스타트업의 실제 성장 사례를 구체적으로 살펴보고자 합니다. 이 글에서 다룰 주제를 간략히 소개하겠습니다..AI 영상진단임상 활용스타트업 성장기술과 윤리의 균형 1. AI 영상진단AI 영상진단 기술은 CT, MRI, 내시경 등 다양한 의료 영상 데이터를 딥러닝 기반 알고리즘으로 분석해 암, 폐렴, 뇌졸중 등 주요 질환을.. 2025. 5. 4.